RBF神经网络控制设计、分析及Matlab仿真程序

关于matlab的神经网络的花的分类,有关于rbf这类的神经网络

详细的M文件，讲解了在matlab中进行RBF预测

基于MATLAB的RBF神经网路聚类算法代码实现

基于C++的RBF神经网络的源代码，函数参数分别是待分类样本，输入层节点数，中间层节点数，输出层节点数，以及单类故障的样本数和故障类别数。 实现三层RBF训练与诊断，并给出诊断结果。

通过labviw调用MATLAB程序来实现RBF神经网络模型

用Labview实现RBF神经网络模型，该子VI可直接使用。

RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！

神经网络课件，MLP,RBF,SVM,Hopfield，感知机等

GitHub搬运，作者主页：https://github.com/osama-afifi

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统