C++简单实现关联规则挖掘中Apriori算法

数据挖掘关联规则Apriori算法的一种新改进，白东玲，郭庆平，关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是Apriori算法，但随着对关联规则研究的深入，�

关联规则数据挖掘技术的分析与研究。在介绍关联规则基本概念的基础上，对关联规则的Apriori算法进行了详细地分析和研究，并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础上提出了基于

java实现的额关联规则挖掘程序，效率很高

介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的最新进展，总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。

在阐述了关联规则算法Apriori要义的基础上，解读了其在Weka系统中的具体实现。详细分析了weka源代码中实现Apriori算法的基础核心类包和算法实现类包中的关键类以及这些类内部的关键函数及变量

通过关联规则算法Apriori解读Weka源代码

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多

1、基于模拟数据集，实现Apriori算法以获得频繁项集。2、基于上一步得到的频繁项集，编写算法得到关联规则。3.有文档,源代码在文档中,与jar包

本算法为数据挖掘之关联规则挖掘的其中一种方法，可以此方法为基本进行算法的优化操作。

针对医疗行业数据爆炸但知识贫乏的现象， 提出了一种基于云计算的关联规则挖掘算法， 该算 法基于云计算的核心计算模式 MapReduce， 在此计算模式下部署 Apriori 算法