关联规则算法

针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时,其计算周期大、算法效率低等问题,将数据以特定的数据结构进行存储,降低数据遍历次数;在连接操作前进行剪枝操作,并且改变剪枝操作的判定条件;同时

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多关系数据挖掘是借鉴ILP技术，并结合机器学习方法所提出的数据挖掘新课题。多关系关联规则是多关系方法在概念描述任务中最具代表性的研究方向之一，此类方法在发挥多关系方法的模式表达能力与利用背景知识能力的

数据挖掘能从不同角度、不同抽象层上看待数据，这将潜在地影响数据的私有性和安全性。着重介绍了关联规则数据挖掘中的规则隐藏算法，提出了一个改进的关联规则隐藏算法OSA，该算法综合采用项的添加和约束方法来降

本系统完成了对Apriori算法的改进！

挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进.pdf

数据挖掘vc++实现 有兴趣的可以交流一下 共勉

基于主观兴趣度的关联规则优化算法 论文 川大学报（自然科学）

matlab开发-关联规则挖掘的先验算法。事务数据集中关联规则挖掘的Apriori的matlab实现

10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关