垃圾收集算法综述,田红,余文,全面总结垃圾收集算法的发展现状,阐述主要垃圾收集算法的思想,旨在帮助读者了解垃圾收集算法。本文首先阐述垃圾收集算法的引入
调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车
在提取满足用户特定需求的关联规则时,由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算,故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法,其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则。该算
基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘算法,佘名高,陈礼军,在FP增长算法(FP-growth)和划分(Partition)算法的基础上提出了一种基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘的改进算法。提高了FP-
将散列表与布尔矩阵相结合,提出了一种基于散列布尔矩阵的Eclat改进算法,通过提高求交集的速度来加快整个算法生成频集的过程。实验结果表明,改进的Eclat算法在计算性能和时间效率上均优于传统算法。
指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明,此算法能够有效地
基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析,杨舒琴,徐国爱,随着数据库、数据仓库的发展,人们的生产生活被越来越多的数据所包围,同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展,人们可以借此从海
本文从复杂适应系统的观点,通过建立元胞自动机模型的方法模拟疾病传播这个复杂的过程.并对SARS的传播过程成功地进行了模拟。同时以此为基础对可能对传染病产生影响的几种因素作了具体的考察, 如人员的移动、
摘要:根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接