区域生长算法区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。区域生长算法具体描述如下：(1)选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。(2)以(x0,y0)为中心，考虑(x0,y0)的4邻域像素(x,y)，如果(x,y)满足生长准则，则将(x,y)与(x0,y0)合并，同时将(x,y)压入堆栈。(3)从堆栈中取出一个像素，把它当做(x0,y0)，回到步骤(2)。(4)当堆栈为空时，生长结束。