多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法，关键是gbest和pbest的更新机制问题，希望能给大家带来帮助。
Multi-objective particle swarm optimization algorithm MATLAB
教材附带的光盘软件,运行时要查阅相关资料。如果有仁兄对其进行修改使其应用范围更广,请将其成果挂到网上,以期达到共同进步之效果。
这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.
本文介绍matlab实现粒子群算法的方法及优化函数，重点讲解PSO算法的实现步骤和参数设置，以及算法的优化函数构造和应用案例，包括函数拟合、图像处理、优化PID等领域，详细解释了matlab实现粒子群
一种基本的粒子群优化算法，收敛快，适应度好，非常简单
粒子群最优化算法的源代码，里面有matlab的m文件，可以直接进行引用
为了改善小波神经网络( WNN) 进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法( QPSO) 搜索后期的早熟 收敛缺陷，提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度，改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度
针对传统混沌时间序列预测模型的复杂性、低精度性和低时效性的缺点, 在倒差商连分式基础上提出全参数连分式模型, 并利用量子粒子群优化算法优化模型参数, 将参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题. 以
一种高维多目标量子粒子群优化算法，夏长红，张勇，高维多目标优化问题广泛存在于日常生产生活中。由于该类问题一般包含多于3个且相互冲突的目标函数，至今缺乏有效的解决方法。基��
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