李德仁院士-空间数据挖掘和知识发现

1．2 空间数据的类型在地理信息系统中，按照其特征，数据可分为三种类型：空间特征数据（定位数据）、时间属性数据（尺度数据）和专题属性数据（非定位数据）。对于绝大部分地理信息系统的应用来说，时间和专题属

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ArcGIS_空间数据管理(ArcCatalog)，使用介绍ppt

有关空间数据如何处理的问题，如 1、空间数据的坐标变换 2、图形编辑 3、拓扑关系的建立 4、图形的剪裁与合并 5、空间数据的插值 6、空间数据格式的转换 7、空间数据的共享

主要就讲的是空间数据量算，空间查询，栅格数据类型，矢量数据分析方法，网络分析，空间插值分析，数字地面分析等等

空间数据转换系统程序 版本1.1 北京方位捷讯科技有限公司

数据挖掘和知识发现是一个涉及多学科的研究领域。数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、粗糙集、模糊集、神经网络、模式识别、知识库系统、高性能计算、数据可视化等均与数据挖掘相关。本书全面系统地介绍了

知识发现与数据挖掘课件，，不错的课件随着DM在学术界和工业界的影响越来越大，数据挖掘的研究向着更深入和实用技术方向发展

1.1数据挖掘/知识发现（1）数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。（2）数据挖掘，又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabases）或知识发现，

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