知识发现和数据挖掘

数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识,以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中,挖掘出有意义

本文是有SPSSBI研究小组给出的关于使用统计分析和数据挖掘提升企业价值和盈利模式的五种途径

品友互动的互联网行为分析和数据挖掘，有用户行为分析需求的可以借鉴参考。

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介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。

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本文研究的基于数据仓库技术和数据挖掘技术的CRM系统旨在通过通过分析各种数据之间的关联，衡量客户的需求、忠诚度、满意度、赢利能力、潜在价值、信用度和风险度等指标，为银行管理层提供正确的决策支持，提升其

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知识发现与知识工程-神经网络

针对传统社区发现算法多数是基于单一关系的同构学术社会网络，而包含多种关系的异构学术网络社区发现算法还不多的情况，提出一种基于FCM（fuzzyC-means）和结构洞的学术社区发现算法——HAFCD算