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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于
这个是关于WSN聚类的一个蚁群算法的应用。
Ant Colony Algorithm and Its Application (Song Xuemei)
Ant colony algorithm improvement and its application.pdf
蚁群优化算法的研究及其应用内容比较简单，通俗易懂
本文介绍蚁群算法的实现及其在TSP与车辆路径问题上的应用，关键词：蚁群优化算法、组合优化问题.....
2.1蚁群算法的基本原理 蚁群优化算法是模拟蚂蚁觅食的原理 设计出的一种群集智能算法蚂蚁在 觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称之为信息素的物质 并在觅食过程 中能够感知这种物质的强度并指导自己行
2.1 蚁群算法的基本原理 蚁群优化算法是模拟蚂蚁觅食的原理设计出的一种群集智能算 法蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称之为信息素 的物质并在觅食过程中能够感知这种物质的强度并指导自己行动
2.1 蚁群算法的基本原理 蚁群优化算法是模拟蚂蚁觅食的原理设计出的一种群集智能算法蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称之为信息素的物质并在觅食过程中能够感知这种物质的强度并指导自己行动方向
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