基于DCT域的数字图像水印技术的研究

提出了一种新的基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法。原始二值水印经过扩展置乱、降维和伪随机序列加密, 嵌入到宿主图像经Contourlet变换后的低通子带系数中。根据低通

主要研究了在数字图像信号中加入有标志意义的二维水印的方法，提出了一种基于离散余弦变换的数字水印算法。 为了保证该算法的鲁棒性和透明性的良好平衡，首先，将二维水印进行置乱，提高了水印信息的安全性；其次，

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主要描述的是基于图像媒体的数字水印的研究，给出了详细的设计方法和算法思路。

完成基于dct的数字水印的嵌入，提取和检测

在图像处理过程中,图像分割技术起着关键性作用,越来越受到人们的关注。运用图像分 割技术时,面对不同图像要选择最适合的算法。本文主要针对阈值分割和梯度分割算法进行研究, 其中梯度分割算法分为 Rober

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对水印攻击的鲁棒性是数字水印技术的基本要求，许多算法均称对各种常用变换具有很高的鲁棒性，相对地，为了验证水印算法的鲁棒性，人们提出了许多水印攻击技术。对基于图像的数字水印攻击技术进行了详尽的概括总结，