机器学习之路---Caffe、Keras、scikit-learn实战_源码

在本教程中,我们将介绍解决基于回归的机器学习问题的基础知识,并对当前最流行的一些算法进行比较研究。 设置 注册或登录。 从 Try IBM Watson 页面登录到您的 IBM Cloud 帐户来激活

Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。

PyData NYC 2014 的教程深入讲解了 scikit-learn 的高级功能。想象一下，您正在探索一个充满奥秘的森林，而这些高级功能正是您手中的地图，帮助您揭示隐藏的宝藏。您可以在 nbvi

Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归,MLP和SVM 档案 main.py:主程序 config.py:配置,参数 util.py:与数据预处理有关 model.

scikit-lego 我们喜欢scikit学习,但是很多时候我们发现自己编写定制的转换器,指标和模型。 该项目的目标是尝试将它们整合到一个提供代码质量/测试的软件包中。 该项目开始于荷兰多家公司之间

scikit-and-tensorflow-workbooks:基于“使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习”(O'Reilly,Aurelien Geron)

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》中文版PDF+英文版PDF高清版

scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战_黄永昌201803出版，内容全225页，高清pdf

scikit-mlm scikit-mlm是一个Python模块,它使用 API实现了(MLM)机器学习技术。 安装 scikit-mlm软件包在可用。 要安装,只需键入以下命令: pip insta

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2ed 2019.pdf Hands-On Machine Lea