scikit learn examples:使用Scikit learn探索Logistic回归MLP和SVM 源码
Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归,MLP和SVM 档案 main.py:主程序 config.py:配置,参数 util.py:与数据预处理有关 model.py:模型 img /:用于保存损失函数图的目录(用于线性回归) 数据集 乳腺癌 糖尿病 数字 虹膜 葡萄酒 运行代码 线性回归 python main.py -model=lr # to show the plot on the fly python main.py -model=lr -show=True 神经网络 python main.py -model=nn 具有线性内核的SVM py
文件列表
scikit-learn-examples-master.zip
(预估有个18文件)
scikit-learn-examples-master
.gitignore
40B
README.md
1KB
config.py
683B
util.py
1KB
LICENSE
1KB
datasets
breast-cancer.npz
59KB
wine.npz
19KB
diabetes.npz
55KB
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