文本挖掘原理

包含多种类别，如政治、经济、体育、计算机、教育等等

针对传统FCM算法对孤立点比较敏感，须预先指定聚类数目的缺陷，提出一种新的模糊聚类算法NSFCM，将其应用于文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值，以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均

基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法文本挖掘

R语言文本挖掘，设计思想是针对大数据文本挖掘，目前也支持一些第三方分布式运算

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文本挖掘技术研究进展，学习文本挖掘的可以下来看看

自然语言处理与文本挖掘是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。文本挖掘(TextMining)是数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所

Research on Web Text Mining Technology and Its Application

Web text information extraction and mining method. PDF

文本挖掘及其关键技术与方法,CNKI上的经典论文,被引率极高。