粒子群算法（MATLAB）

粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此，存

用malab语言编写的标准粒子群算法程序

经典粒子群算法与带有交叉因子的算法matlab源码设计求解源码及结果分析

原创在matlab中用粒子群算法解方程，并将粒子移动过程用图形现实出来，降低学习粒子群算法难度。且程序稍作修改就可以优化自己的东西

详细的改进粒子群算法 不懂的指令有注释 已经测试过可用

线性递减权重粒子群算法MATLAB代码，适合粒子群算法初学者

智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

结合PSO与DE算法的PSODE算法，相比PSO算法性能更高，可用于求解约束优化问题，注释详细，根据具体问题简单编写调用程序即可运行

粒子群算法matlab实现程序及详解，详细讲解了PSO算法的起源及历史，附标准的PSO算法的matlab程序及详解，以及局部粒子群二进制PSO。

离散粒子群算法（DPSO）自学使用，适用于学生自学，教师教学。