opencv+TensorFlow入门机器学习 参考代码

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TensorFlow+opencv深度学习与计算机视觉实战源代码，每章都写的分厂详细，尤其时卷积神经网络部分，看过，收获很多

某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。

【机器学习】安装python的机器学习库scikit-learn、tensorflow-附件资源

机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据,在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下,系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程,

之前想用TensorFlow + OpenCV做目标检测,但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了,不过OpenCV还是非常值得学习的。 特征检测算法 OpenCV中比较常用的特征检测和提取算法:

K-最近邻匹配 所有机器学习算法中,KNN是最简单它也是在ORB框架下。但是它和之前ORB中的match的区别在于match返回最佳匹配,而KNN函数返回K个匹配,之后可以再用knnMatch进一步处

机器学习实战的全部代码 需要的亲 快看过来

两份高清扫描版文档打包，内容没有复杂的数学计算公式，讲解十分详细到位。非常适合深度学习入门。深度学习入门目录如下：第1章　Python入门第2章　感知机第3章　神经网络第4章　神经网络的学习

机械工业出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》2017.4出版。该资源为这本书的配套代码。