SLIQ分类算法

贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注：朴素的意思是条件概率独立性

1.写一个“由底向上”的归并分类排序算法。 2.用快速分类算法对10个数（键盘输入）进行从大到小或从小到大的排列并输出结果。

关于运动目标分类很好的一篇PPT，对于对运动目标分类初学者有很大帮助，在场景不是很复杂的场合分类识别的准确率较高

这是一个很好的SVM分类算法,可以对要进行分类的特征进行识别。

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此程序是采用CNN的方法进行分类，其中包含爬虫，对图像数据进行爬取，对图像数据清洗，并将格式等要求不合适的数据剔除，从而使用有效数据进行训练，具体训练方式见内容，如需数据、实验报告文档，联系本人

DOA估计算法分类描述及其基本特点，程序基本构造

通过KNN算法,在我们已知的带有标签和含量测试的大数据条件下,能够比较快地而且准确地获取判断出其植被带信息,从而提高工作效率和识别准确度。

随机森林、支持向量机，多种分类器算法，详尽的例子描述

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