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主要为大家详细介绍了tensorflow 1.0用CNN进行图像分类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
CNN对Cifar10进行分类，初始算法准确度为79%；第二种使用图像加强，精确度可到84%左右；第三种使用正则化第四种使用双CPU，精确度提升到86%。
CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow 环境 Python 2/3 (感谢howie.hu调试Python2环境) TensorFlow 1.3以上 numpy scikit-learn
卷积神经网络CNN进行图像分类
CNN中文文本挖掘文本分类python深度学习机器学习
这是一个简单的CNN分类例子,用Matlab 实现,亲测可用,运行TestMnistConv.m即可。 该代码可供小白/初学者分析学习,具有简单易理解的优势。
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