cnn text classification tf chinese:用于Tensorflow中中文文本分类的CNN 源码
Tensorflow中的中文文本分类的CNN 从派生出情感分类,使数据帮助程序支持中文,并从单词级到字符级修改了嵌入,尽管这增加了词汇量,并且我还实现了网络结构可以改善CNN +公路网的性能,该版本与中文语料库的准确性可以达到98% 它是Tensorflow中Kim的的论文的简化版本。 要求 Python 2.7 Tensorflow 0.9.0 脾气暴躁的 跑步 打印参数: ./train.py --help optional arguments: -h, --help show this help message and exit --embedd
文件列表
cnn-text-classification-tf-chinese-master.zip
(预估有个11文件)
cnn-text-classification-tf-chinese-master
text_cnn.py
4KB
.gitignore
870B
data
chinese
neg.txt
3.28MB
pos.txt
3.8MB
rt-polaritydata
rt-polarity.neg
598KB
rt-polarity.pos
611KB
暂无评论