Cifar10数据集CNN图片分类

The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were coll

如何使用迁移学习的ResNet结构对CIFAR10数据集进行分类任务，并讨论了不同层数和迁移策略下的实验结果。我们使用了pytorch框架来实现模型搭建和训练，同时也提供了训练代码的Github链接。

利用CNN处理CIFAR-10的测试精度没达到0.9，所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式，利用20层的Resnet对其进行测试，精度达到0.9139.

cifar10人脸识别代码(python),经过本人一定的修改并成功运行

tensorflow官方文档之卷积神经网络的cifar10所有代码——包含了cifar10_multi_gpu_train.py，以及使用说明

用tensorflow训练好的cifar10的tfrecord模型，可以直接放进去跑。

针对卷积神经网络Lenet模型开发的图像分类数据集。

1.CK数据集-ck，ck+表情识别2.cnn文本分类-cnews注释：百度云链接

CIFAR-10数据集是一个被广泛使用的图像分类数据集，包含10个类别，每个类别有6000张32x32的彩色图像。测试集包含1000张图像，训练集包含5000张图像。这个数据集可以帮助研究者训练和测试

里面包含TensorFlow和sklearn基于CIFAR-10数据集的前馈神经网络实现，以及各自的结果图片。