如何使用迁移学习的ResNet结构对CIFAR10数据集进行分类任务,并讨论了不同层数和迁移策略下的实验结果。我们使用了pytorch框架来实现模型搭建和训练,同时也提供了训练代码的Github链接。最终,我们得到了高于98%的准确率,证明了ResNet在图像分类领域的优越性能。
如何使用迁移学习的ResNet结构对CIFAR10数据集进行分类任务,并讨论了不同层数和迁移策略下的实验结果。我们使用了pytorch框架来实现模型搭建和训练,同时也提供了训练代码的Github链接。最终,我们得到了高于98%的准确率,证明了ResNet在图像分类领域的优越性能。
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