本文就基于决策树的分类系统进行了说明，主要介绍了根据决策树算法中的ID3算法，利用开发工具VisualC++6.0完成系统的方法。首先介绍了机器学习、归纳学习、决策树学习等方面的相关背景。接着详细介绍了决策树，ID3算法的理论知识，包括信息熵知识,算法原理,以及分析了ID3算法的优劣。本文针对本系统的实际情况，详细的介绍了系统中的各模块和实现方法，以及系统功能的全过程。另外，本文还比较详细的介绍了系统开发工具VisualC++6.0,从实现本系统的角度，对涉及的相关内容进行了介绍。通过对系统不同实验数据的实验结果的分析，直观的显示了系统能够完成的所有功能。文章的最后做出了总体上的结论，并指出了本分类系统的存在的许多不足之处，这也为以后的进一步研究奠