遗传退火算法法MATLAB程序设计
基于边缘区域增强技术的图像分割方法,结合图像尺寸和颜色信息进行自适应分割,有效避免了图像分割时出现的过分割和欠分割问题。此方法适用于各种图像分割场景,如医学影像分割等。技术实现简单,易于操作。
该程序可以进行图像处理,利用肤色聚类,色彩空间的转换,将人脸从复杂的背景中分离出来,为人脸识别做前期的准备工作。
针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SA
基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割,孙莉,张艳宁,图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置。提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。针对合成孔径雷达
谱聚类是在给定数据集上用基于图论的方法进行分类,并已广泛地应用于SAR 图像分割。自调整谱聚类(self-tuning spectral clustering, 简称STSC) 方
基于MRF随机场的SAR图像分割程序,在空域下进行建模,对初学MRF很有帮助
为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚
为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引
提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点,利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解,能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度