马尔可夫（MRF）图像分割

雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天

VC++实现马尔科夫随机场的图像分割算法。

用于SAR图像的目标分割，程序可以用于学术研究，商业应用就得买。里面有BP-S，Graphcuts，trw-s等算法c程序。

关于MRF模型在图像分割领域应用的几篇较好的论文。

:chains: 马可夫 用于构建马尔可夫链和运行马尔可夫过程的Crystal库。 什么是马尔可夫链? 马尔可夫链本质上是一种基于过去事件样本来猜测可能的未来事件的机制。 要获得很好的解释,请观看。

在kmeans基础上实现的一种基于统计的图像分割算法，分割的效果好。马尔科夫模型是一组事件的集合。在这个集合中，事件是逐个发生，并且下一刻事件的发生只由当前发生的事件决定，而与再之前的状态没有关系。

本文提出了一种基于格林函数的根轨迹方法,以研究频​​域中马尔可夫和非马尔可夫开放量子系统之间的边界。 推导了玻色子-玻色子耦合系统的Langevin方程,其中我们表明格林函数的结构支配着系统动力学。

文章目录前言隐马尔可夫(HMM)马尔可夫链隐马尔可夫HMM中的语音识别(孤立词)HMM 语音识别过程GMM总结参考文献 前言 隐马尔科夫链结合语言识别,在细节上,涉及到的知识挺多,没有一定的时间投入难

该资源直接运行runtest.m可测试HMM的评估和解码问题,运行baum_welch_test_mine.m测试HMM学习问题

中文版的MDP详细讲解,包括公式的完整推导过程,内容详细,通俗易懂,是学习MDP和强化学习难得的参考资料。