砂土液化预测的人工神经网络模型

主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

神经网络构建经济活动预测模型,吕德胜,,人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)

问题：已知1996——2010年某县粮食产量如下218197284265289669298027300544298070301406299896306110310860312530332530324

完整的Elman神经网络预测模型，包含相关的数据可在matlab2016a中运行。

神经网络模型预测控制器

本研究针对神经网络在预测控制模型中的应用进行了仿真研究。通过搭建神经网络模型并进行训练，得到了较好的预测效果。同时，采用控制仿真软件进行模型验证，结果表明神经网络预测控制模型在实际应用中具有较高的精度

采用基于时间线的LSTM神经网络模型，实现了对股票价格和多地天气的温湿度数据的准确预测。该资源已经经过验证，用户只需替换数据集文件data.csv，即可简单上手操作。

该压缩文件包含了基于MATLAB的单层竞争神经网络患者癌症发病预测模型代码。

使用Matlab实现的BP神经网络预测模型，该模型是一个简单而经典的例子。BP神经网络是一种常见的人工神经网络类型，它可以用于各种预测任务。通过对该实例的学习和理解，您可以深入了解神经网络的基本原理和

基于新参数记忆梯度法的人工神经网络，李鹏，胡伟利，人工神经网络近年比较流行的解决非线性问题的研究方法。BP模型是其中应用较为广泛的一种，主要通过前向与反向学习训练，达到模拟�