数据挖掘技术

海量数据挖掘技术及工程实践，包括：03-电信精准智能营销、99-从最强大脑到大数据挖掘

简介,通用挖掘方法,客户细分,发现客户价值

近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据库被广泛用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等，并且这一势头仍将持续发展下去。于是，一个新的挑战被提出来了：在这被称之为信息爆炸的

云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型,基于云模型,本文提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘的新方法“数据—概念—知识”.

机械工业出版，JiaWeiHan出品，第二版。本课件是书中的精华所在。很好，很详细。

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数据挖掘应用，论文。数据挖掘技术在我国上市公司信用风险中的应用研究

作者：孟海东，宋宇辰著出版时间：2014年出版社:冶金工业出版社本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和

数据挖掘概念与技术韩家伟编著的第二版本的答案，但是是英文版的

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