改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

联合国将肯尼亚列为缺水国，因为其人均可再生淡水供应量不足1000立方米。 包括全球变暖，饮用水污染和缺乏水资源投资在内的许多因素加剧了肯尼亚的水危机。 据估计，只有约56％的人口能够获得安全的供水。

灰色模型在好多数学模型里都用到，这里主要是利用灰色模型预测房价

各地级市城市人口和建设用地情况200220211统计对象270290个地级市2时间跨度200220213具体指标介绍如下每个指标统计年份都会写明请看清楚再拍市区面积20062021市区人口200620

改进的BP网络新模型在储层损坏预测中的研究，宋文广，方开红，研究BP神经网络算法，建立一套神经网络预测模型，用于预测评价油气层的油气损害程度，为保护油气层拔高油气产量提供有力帮助。利�

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性，基于反向!"神经网络，笔者提出了一种改进的"网络模型：为了加快!"网络的收敛速度，增强其跳出局部极小点的能力，采用了自

为解决高速铁路运行时产生的噪声问题.减少对车内乘客及设备产生的不利影响,结合中国高速铁路运输实际,以哈大高铁为例,通过噪声衰减系数的修正,对北陆高速铁路噪声预测算法进行了改进,并分析了哈大高速铁路噪声

网络DEA模型在城市基建效率评价中的应用，胡洋，王斌会，在我国加快推进城镇化的进程中，城市基础设施提供着物质基础，提高基础设施建设效率对于提升城市的承载力具有重要意义。本文整合

本文是2007年全国大学生数学建模竞赛中国人口发展问题的一等奖获得者，其特点是运用了Leslie模型和蒙特卡罗仿真，角度独到，方法新颖，非常值得一读！

饱和负荷预测 改进Logistic算法 空间负荷预测

针对瓦斯突出时间序列的非平稳特性,提出了一种基于经验模态分解和极限学习机的瓦斯突出预测模型。以某矿井工作面实际采集的瓦斯浓度为例,仿真结果表明EMD-ELM模型在训练速度和预测精度上优于ELM和最小二