\关联规则算法的实现与改进

用java实现了关联规则中的Apriori算法

分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并

是数据挖掘的基础，让你更轻松的入门，看了之后你就会有启发的。

一篇很不错的介绍关联规则数据挖掘算法的文章，主要介绍apriori以及其改进算法。

对apriori进行了扩充,实现了模糊关联规则的挖掘

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法 , 针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描 , 数据库和最小支持度不能同时发生变化 , 数据结构复杂等的不足 , 提出哈希增量数据挖掘算法 HIUA 。该算法只需要扫描

Improvement and implementation of Apriori algorithm

数据挖掘关联规则Apriori算法的一种新改进，白东玲，郭庆平，关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是Apriori算法，但随着对关联规则研究的深入，�

关联规则在高校智能排课系统中的应用.

入侵检测技术是网络安全防御的核心技术之一。由于网络承载的带宽流量日益增多，入侵检测系统需要提供快速的检测能力。Snort入侵检测系统依靠将抓取的数据与规则匹配来判断是否受到攻击，因此规则的好坏决定了系