基于Jess和机器学习的Robocode策略研究与实现

当前没有计划更新此仓库。

5G 的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网( cognitive radio, CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径。 认知无线网,融合了当代无线

基于颜色和纹理的图像检索的研究与实现论文，用CAJViewer打开

研究生学位论文,内容非常详细,叙述十分清晰,具有很高的参考价值。非常值得学习,适合相关领域知识的学习和巩固,基于机器视觉的特定部件测量技术研究与实现

基于JavaScript脚本的策略语言JSPL的设计与实现,邹佳,,基于策略的管理能大幅度提升系统的自动化和智能化水平,减少人为干涉,进而使系统管理维护成本显著降低,近年来备受瞩目。策略语

针对Tri-training算法利用无标记样例时会引入噪声且限制无标记样例的利用率而导致分类性能下降的缺点,提出了AR-Tri-training(Tri-training with assistant

学习子句删除策略是CDCL-SAT求解器中的一个重要内容，可以避免内存爆炸和加速单元传播。评估学习子句有用性的标准不同导致所删除的学习子句是不同的，极大地影响求解效率。基于CDCL算法的求解过程可被形

为了提供医学数据可视化分析工具，引入了机器学习方法，以在医学数据库MIMIC-III（美国重症监护医学信息中心）中对肺部恶性肿瘤进行分类。 选择了K最近邻（KNN），支持向量机（SVM）和随机森林（R

本研究聚焦于基于机器学习的鸢尾花分类项目，突出数据处理与可视化的关键作用。运用matplot对鸢尾花数据进行精准处理和生动可视化，为后续的SVM算法模型训练打下坚实基础。采用SVM算法进行模型训练，充

针对医疗体系中对患者违约行为约束力弱、优质医疗资源浪费严重的问题。文中基于机器学习算法对失信医疗信息防御和监测机制进行了研究,设计了基于随机森林(RF)算法的失信识别模型。文中设计的随机森林算法基于C