本研究聚焦于基于机器学习的鸢尾花分类项目，突出数据处理与可视化的关键作用。运用matplot对鸢尾花数据进行精准处理和生动可视化，为后续的SVM算法模型训练打下坚实基础。采用SVM算法进行模型训练，充分挖掘其在分类问题上的优越性能，提高模型的准确性和泛化能力。最终，通过全面评估和测试，确保所建立的模型在实际应用中达到可靠的分类效果。整个研究过程将数据处理、可视化、模型训练与评估有机地结合，为解决鸢尾花分类问题提供了一种可行而有效的机器学习方法。