超像素分割SLIC(简单线性迭代聚类)用opencv分割程序

主要介绍了图像分割方面的知识，希望对同学们有用！

本资料属于机器学习领域的聚类问题，主要内容为：使用聚类方法来进行图像分割。

该代码(matlab)实现了彩色图像分割中聚类方法的比较 测试方法包括: 基于斜率差分布的聚类 Otsu聚类 最大期望聚类 模糊C均值聚类 K均值聚类

本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！

提出一种新的基于聚类的SAR 图像分割算法，能够提高分割精度。

语音分割与语音聚类speakersegmentationandclustering

运动分割和人脸聚类的LRRmotionsegmentationandfaceclusteringbyLRR.

利用聚类技术实现纹理图像分割 a）针对合成纹理图像（共有4个合成纹理图像，见文件夹：data\Texture_mosaic）中每一个像素提取纹理特征向量（提取纹理特征的方法可以为课堂讲的，也可以自己查

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把

normalized cuts and image segementation这篇论文的作者写的程序，需要和.dll进行联合仿真，最好用2009a以下的版本进行仿真。