GMM 与k-means的实例与代码

这里面包含了k-means实现代码以及数据集,里面的注释比较简洁,但足以让你能够看懂。本代码是本人亲自试过多次,请放心使用。记得使用时改下代码里面的包名和你数据所放的位置,本代码中是放在D盘中的,你可

K-medoids聚类算法为K-means算法的改进，k均值算法未计算一个新的点作为聚类中心点，K-medoids遍历原有数据点选择一个最优点（距离最小）为中心点。适用于分类数据。

python 版本的k-means算法 可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib

本文主要介绍了数据挖掘中的K-means算法

分层k-means的使用手册,运行效率较高的一种k-means算法

本程序实现了k-means的两类分类，在matlab7.0下运行正常，可供学习参考，交课程作业。

聚类算法k-means的java实现，较简单，仅供参考

K-means的java实现,已经试验过，绝对正确

一种对k-means改进的算法，主要对初始点的选取进行改进

自已写的一个数据挖掘的K_means分类算法