为尽量保留有价值的证据,并实现较大的数据缩减,设计了一种主动证据选取存储方法。根据IDS日志对安全事件进行分类,针对不同类型的安全事件选取并存储不同的网络数据作为证据存储,实现证据量与代价的折中。
基于数据挖掘的网络入侵检测系统---毕业论文数据挖掘C4.5算法网络入侵检测
基于数据挖掘的入侵检测系统模型,冯超,,本文提出了一种基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型,介绍了该系统模型的结构,以及系统进行数据挖掘的过程。
分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型。对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。为克服在抗体生成阶段由于采用遗传算子导致时空效率
本文的关键技术与技术创新主要体现在以下几个方面: (1)分析误蒡l检测模型与异常检测模型的关键技术,在比较二者优缺点的此基础上, 探讨了基于误用检测与异常检测技术的混合入侵检测模型的建立。 (2)提爨
Road Detection Algorithm Based on SVM
基于HOG和SVM算法做的视频中的行人检测,检测效果也还行,可以看看
介绍了关于snort的入侵,检测。详细的介绍了需要的安装软件以及安装步骤。
原创超好毕业论文——网络入侵检测系统(Snort)研究
文章介绍了sNMP网络管理系统的特点,在分析目前入俊检浏系统局限性的基袖上,提出一种基于 SNMP的入俊检浏系统,着重阐迷了其原理、工作流程和关健算法,表明该系统各方面性能优于传统的入俊检 浏系统
