基于SVM的道路检测算法

提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法，根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域，从而检测出人脸所在的位置。实验表明，该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三

关于边缘检测算法的研究以及实现，包括边缘检测的发展以及总结综述

目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络

基于Canny算子和Otsu算法的非结构化道路检测应用研究，陶丽媛，王燕清，针对非结构化道路的形状不规则、没有分道线标志、路面容易受到光影、水渍的影响严重等特点，基于Canny算子的道路边界检测和Ot

特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出

利用snake蛇形算法进行边缘检测的matlab程序，可对二维图像进行边缘检测。需手动初始化边缘。

介绍了mimo-ofdm系统接收端的检测算法

opencv编写的TMF（三重马尔科夫随机场）变化检测算法，实现速度快，精度高，也可用于图像分割。程序有详细注释，一看即懂

本程序是基于能量检测的CR频谱感知算法，程序简单易懂，有利于进一步认识能量检测算法！

基于灰色理论的图像边缘检测算法研究,研究图像的人可以看看