WPF手写墨迹识别

模式识别的作业project，可以用Bayes贝叶斯决策（最小错误率）、最近邻、K最近邻（KNN）三种方法识别签名图片。本来网上是有一个MFC的也是这个题目的project，但是代码太随便了，简直不是

本代码使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现

联机手写数字识别软件

易语言手写识别源码,手写识别

里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。

kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手

官网上有，自己打个包传上来方便自己和大家下载包含zinnia和zinnia-tomoe适用于ubuntu详细安装介绍http://blog.chinaunix.net/uid-25565031-

linux平台手写识别模块,原863计划软件成果之一

通过cv2画布上手写数字，然后实时用keras神经网络识别；可以在程序中有实时手写样本添加、样本集训练、样本集识别等功能，即可以用来实时识别手写，也可以实时增加自己的手写样本以让神经网络更匹配你个人的

已经调试通过的手写数字识别的代码，由opencv工具完成