作为卖家，你可能一直在收集商品评论、微博等UGC信息，期待获得反馈改进服务；作为厂商，你可能更需要具体的主体、属性评价（比如Iphone手机的屏幕/分辨率等偏好），根据这些改进生产进而增进收益。 其实这背后，都是情感语义分析的应用场景，也是很多大数据企业正在努力研发的主题。 但是，靠传统统计机器学习的方法已经不能达到预期效果，这是由于文本来源不同、行业不同都会影响情感偏向，而利用深度机器学习技术却能迎刃而解。 本文分享百分点在情感语义分析的三个进阶历程，尤其是加入人工智能的另一个子领域——自然语言处理后，告诉你“深度学习+NLP”模式为什么能成功。