libsvm分类训练和测试数据语料

机器学习随书源码 有需要的下载 ！

YAML-1.24和一个测试数据。

noip(95-07)题目和测试数据，非常好，很全面……

使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相

Blue Bridge Cup VIP questions and test data

蓝桥杯历届题目和测试数据:含有 基础训练 历届试题 算法提高 算法训练 但是不含解题代码。仅仅提供测试数据和题目

数据集example里面分4类，分别是狗，车，海豚，吉他，分为训练集和测试集，可以用作本人上传vgg分类的简单测试，建议大家自行采用扩充的数据集进行进一步研究学习，详见本人博客

通过给定的训练新闻数据集，系统能够自动对输入的测试新闻进行分类识别，实现智能化的信息处理。在训练集中，系统通过学习不同新闻类别的特征，建立了对新闻内容的深层次理解。这种训练使得系统能够更好地适应多样化

用vs2008编写的贝叶斯分类器，含有测试数据“wine.txt”,是学习贝叶斯分类器的好选择

在vs2008上用c++实现的knn分类器，内含测试数据，是初学者的好东西