一种新的红外弱小运动目标检测算法

医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一，寻求既能精确定位图像边缘，又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论，在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的

一种快速稳健的角点检测算法，可在噪声图像中可靠快速的检测角点信息，matlab源代码

研究了三维空间中的碰撞检测问题.提出一种基于DirectX的物体三角形碰撞检测方法,在游戏程序中分析并实现了这种碰撞检测算法.该算法能以较快的速度解决游戏程序中物体间的碰撞问题.经过适当的优化,该算法

针对未来战场感知体系的自动化和智能化的需求,设计出了一种基于深度学习的战场红外目标检测系统。近年来随着深度卷积神经网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于军事目标检测具有极强的现实意义。系

针对基于背景差分法提取运动目标后广泛存在“空洞”、“重影”等问题,提出了一种新型的抑制运动目标周围“空洞”的算法。首先,对视频图像进行前景提取,在进行去阴影以及形态学上的处理后,采用非极大值抑制的算法

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根&

一种新的基于边缘特征的铁轨检测算法，徐洪刚，王原丽，近年来，随着我国铁路一次又一次的大规模提速，铁路交通运输安全越来越受到人们的重视，基于计算机视觉技术的铁路安全系统对于保

红外弱小目标检测方法实现，郭航宇，，随着红外成像技术的发展，红外搜寻与跟踪系统在军事和民用领域占据了重要的地位，而目标检测技术是其中一项极其关键的技术环节。

随着红外技术的迅猛发展，红外弱小目标的检测与跟踪技术成为了红外成像系统中的一项核心技术。该技术是在红外图像处理的基础上，利用某种图像处理算法对杂乱背景和噪声环境下的目标进行自动检测与跟踪，算法性能的优

红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步