迭代深度A*搜索算法

提出一种全局竞争和声搜索(GCHS) 算法, 给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念, 建立竞争搜索机制, 实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择. 设计自适应全局调整和局部学习策略, 平衡算法

为提高引力搜索算法的优化能力, 通过在原始算法中融合量子计算, 提出一种量子行为引力搜索算法. 该算法采用类似量子行为粒子群优化的寻优机制, 在每步迭代中, 计算个体适应度, 根据适应度计算个体质量,

禁忌搜索算法求解路径规划问题的matlab代码,该代码每一步骤都有详细的注解。

涡流搜索是最近提出的新型优化算法, 具有操作简单且搜索能力强的突出优点, 但在后期容易陷入早熟收敛. 对比, 通过在该算法中引入量子计算, 提出一种量子衍生涡流搜索算法. 首先将涡流中心用量子比特编码

有阈值的四邻域搜索算法 用c#代码编写的 可直接运行 不需要改动

计算24点(搜索算法) 计算24点 VS2010的DVC-C++均通过编译

和声搜索(Harmony Search, HS)算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等,和声算法模拟了音乐演奏的原理

matlab开发-内部搜索算法。全局优化的内部搜索算法源代码

实现人工智能博弈系统的基本思想就是博弈树搜索，本文详细介绍了几种著名的搜索算法，包括极大极小值、负极大值、alpha-beta剪枝等。

杭州电子科技大学oj平台上的第1010题，是关于搜索的题目，很不错的题