Schimidt正交化

施密特的matlab代码实现。利用Gram-Schmidt正交化方法(GSO)对两个独立向量进行正交归一化

本片文章主要介绍了线性代数里面的正交解以及格拉姆-施密特正价化的起因与求解过程，另外简单介绍了傅里叶级数的相关知识。

施密特正交化的matlab程序，是HLLE中调用的一部分使用。

gram_schmidt正交化，施密特正交化（Schmidtorthogonalization）是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1，α2，……，αm出发，求得正交向量组β

施密特正交化matlab程序，将矩阵的列向量进行施密特规范正交化

实现正则化正交匹配追踪的算法代码，也就是ROMP实现的代码

matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交化，并未规范化。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交化的列向量构成的矩阵。亲测无误。

matlab开发-正交最小化。在范数（x）上受（in）相等约束的凸或非凸四边形最小化

GramSchmidt正交化的C语言程序，程序可以运行。

基于matlab的施密特正交化实现,理解使用