基于matlab的施密特正交化实现

施密特正交化的matlab程序，是HLLE中调用的一部分使用。

施密特的matlab代码实现。利用Gram-Schmidt正交化方法(GSO)对两个独立向量进行正交归一化

基于matlab软件，利用施密特正交化过程，对矩阵实现QR分解，得到正交矩阵Q和上三角矩阵R。

matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交化，并未规范化。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交化的列向量构成的矩阵。亲测无误。

gram smit 施密特正交化的matlab实现。

GramSchmidt正交化的C语言程序，程序可以运行。

本片文章主要介绍了线性代数里面的正交解以及格拉姆-施密特正价化的起因与求解过程，另外简单介绍了傅里叶级数的相关知识。

针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题, 定义了灰模糊积分关联度的概念, 并给出了利用φs 函数将属性权重与属性间的交互度转换为lambda 模糊测度的方法; 对于属性权重的计算, 提出

提出了一种基于施密特正交化的两步相移算法的改进方法。通过高斯高通滤波器滤除干涉图的直流项,再将两幅滤波后的干涉图的强度进行施密特正交化,并根据两个正交向量的模之间的反正弦关系提取相移量。在两步相移干涉

施密特正交化matlab程序，将矩阵的列向量进行施密特规范正交化