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施密特的matlab代码实现。利用Gram-Schmidt正交化方法(GSO)对两个独立向量进行正交归一化
本片文章主要介绍了线性代数里面的正交解以及格拉姆-施密特正价化的起因与求解过程，另外简单介绍了傅里叶级数的相关知识。
基于matlab的施密特正交化实现,理解使用
基于matlab软件，利用施密特正交化过程，对矩阵实现QR分解，得到正交矩阵Q和上三角矩阵R。
施密特正交化的matlab程序，是HLLE中调用的一部分使用。
gram smit 施密特正交化的matlab实现。
matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交化，并未规范化。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交化的列向量构成的矩阵。亲测无误。
GramSchmidt正交化的C语言程序，程序可以运行。
马田系统是一种产生于质量工程学领域中的模式识别方法,该方法能够在不平衡数据环境中进行异常值识别和特征选择,并且不需要任何数据分布假设,具有样本需求量小、原理简单和易于操作等优点.为更好地促进马田系统理
地球物理学中较重要的经典书,同济大学的马在田院士早期著作
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