变分推理和深度学习：一种新的综合方法

针对智能汽车的驾驶决策和轨迹规划问题, 将轨迹表示为轨迹曲线和加速度变化两部分, 以优化轨迹的行驶效率、安全性、舒适性和经济性为目标建立非线性规划模型. 基于序优化思想, 提出混合智能优化算法OODE

神经树网络模型已成功应用于解决各类复杂的非线性问题, 并且神经树网络模型的优化过程一般是先拓扑 结构优化再参数优化, 这种无参数信息的结构优化策略的缺点是干扰适应度的评价. 鉴于此, 提出一种改进的遗

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分形维数是描述混沌动力学系统的重要参数之一. 根据时间尺度与多维超体体积之间的测度关系, 提出一种多变量时间序列分形维数的计算方法. 通过4 种典型混沌动力学系统所产生的多变量时间序列及其相应不同信噪

一种新的二轨差分方法在矿区沉陷监测中的应用,陈炳乾,邓喀中,针对传统干涉SAR系统只能反映所有散射体的平均高度而无法反映某一特定散射中心的实际高度从而导致对地形高度的估计存在偏差的问题

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