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本文就此提出了一种基于神经网络的对跳频信号频率进行预测的新方法。该方法利用了神经网络的非线性映射能力,能够较好地对目标进行预测。
深度学习。发明专利说明书。本发明提出了一种基于加密神经网络的手 写识别方法,包括以下步骤:步骤1:对特征数据 和标签数据进行预处理；步骤2:构建深度学习模 型,训练超参数；步骤3:同态加密预处理过的数
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一种具有神经特性的神经构件模型,赵懿恒,周勇,为适应运行时刻计算环境中网络、设备、资源等的变化和用户需求的改变,在不中断系统运行的情况下进行“在线”演化的需求日益增长��
一种新的实时半实物网络仿真方法,赵玉亭,张治,开发了一种新的研究大规模网络的实时半实物仿真方法,并对无线AdHoc网络上的视频传输进行了成功仿真,证明该方法对研究通信网络具
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