BP神经元网络逼近正弦函数

基于神经元网络和 Linear Auto-Associative memory 和pca的人脸识别程序。

BP神经网络拟合函数，包括三角函数以及复杂函数，利用matlab语言编写程序

使用 tensorflow1.14, 数据集 cifar10 代码初始化数据集一览数据预处理构建模型图神经元单层神经网络注意点other 代码 初始化 import tensorflow as tf

非常宝贵的BP神经网络算法资源，与其他设计不同，本课程设计没有利用神经网络工具箱。清晰的说明了BP算法结构。注释清晰易懂。不可多得的材料。

RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元

此文档为总结的神经网络讲解文档，适合初学者学习，希望对下载者有帮助。

单神经元神经网络程序，可以判断图片中是否有猫，准确度一般。 有image和数据集，可解压直接运行python代码即可。 可以看到预测结果。

两层BP网络进行函数逼近，其网络的隐层各神经元的激活函数为双曲正切型，输出层各神经元的激活函数为线性函数，隐层各有5个神经元，并有如下21组单输入矢量和相对应的目标矢量：输入向量为P=[-1:0.1:

网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟

Using BP neural network to approximate nonlinear functions (without using network toolbox)