基于贝叶斯分类的微博情感分析实验

国外最新的微博情感分析论文其中详细的分析了微博情感分析现况和挑战提出了自己分析的方法并且用多种分类器进行分析实验得出结果

本程序采用 Python + PyQt 语言和界面，无需数据库，可对微博数据进行情感分析。支持爬取、分析和保存功能，其中情感分析采用本地 snow 模块。

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示，基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器，并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明，使用提出的方

关于贝叶斯分析基础的知识，这个是本人幸苦编辑的pdf，欢迎大家下载，也欢迎大家指出其中写的不正确的地方。多谢多谢，还望多多交流

Bayesian inference is the process of fitting a probability model to a set of data and sum- marizing

基于贝叶斯和规则的混合情感分析研究，王淼，孟洛明，朴素贝叶斯分类基于独立假设，对双重否定等词句不能准确分类。规则模型对网络新词等不能及时捕获，需要手动添加。本文在对各种分

基于Java的贝叶斯图片识别并分类的算法,将图片读入后二值化,然后利用贝叶斯算法求在X发生的条件下那个类别发生的概率最大,然后进行分类

　　　近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的

通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类

贝叶斯的文本分类器文档