SVM情绪识别

模式识别课程作业，利用pca与svm进行人脸识别。matlab与libsvm环境

使用docker compose安装moodle 克隆git仓库 如果尚未安装docker-compose sudo curl -L https://github.com/docker/compose

本文通过具体代码不步骤给大家详细讲述了python3+dlib实现人脸识别以及情绪分析的方法,有需要的朋友参考下。

本研究采用微分熵进行数据特征提取，并将数据转化为4维形式，符合近几年在论文中提出的数据处理形式，测试集准确率达到了91.62%，验证集准确率达到了93.96%。

将遗传算法应用到生理信号情绪识别的特征选择研究过程中。对与情绪相关的四种生理信号进行特征选择，并用支持向量机进行分类评估，得出基于最优识别率的特征子集，为后续进行基于生理信号的情绪状态分类器的设计和研

基于PCA与SVM的人脸识别系统,用matlab编写,我测试过了!

自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，基于Opencv3.1+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。

基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行

基于ecg提取特征，识别7类情感，基于svm 对ecg信号的离散情感识别。通过使用neurokit包，提取生理信号特征，将生理信号分成7份，代表7类情感。然后调用sklearn包，用svm训练模型

摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征