遗传算法优化BP神经网络权值和阈值

用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，之后将选出的优秀初始参数赋于神经网络，并保存网络。

采用遗传算法优化RBF神经网络，其中包括优化RBF的拓扑结构，中心点和宽度

利用遗传算法，极值寻优，代码中设计很详细，具有很好的参考机制

有关神经网络的详细代码,内含解释。特别是遗传优化BP神经网络代码,非常很实用,也很好用哦。

Matlab 神经网络 遗传算法 BP ANN GA-bp

利用GA算法优化BP网络的权值和阈值进行预测，和纯BP网络相比性能提高明显。

Matlab神经网络的遗传算法-遗传算法神经网络.rar论坛里很多人问到了遗传算法优化神经网络的问题。但都没得到很好的解答，这是别人硕士论文里的源代码的。现在我把代码传上来，给大家一个参考！期待对你有

BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其训练算法是基于误差的反向传播。然而，传统的BP算法存在着训练速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些问题，研究者采用了遗传算法来优化BP神经网络的结构和参数。

这是一个包含基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码的压缩文件。

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