matlib 实现的 单张图像的感兴趣区域的提取,可以试试看,效果还是不错的。
显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性,但是对像素的选取通常是固定的,容易忽略图像中物体的边界信息,导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制,提出了一种新的基于超像素和马
针对复杂背景和运动条件下视频显著性区域检测准确度不高的问题,提出了一个新的时空一致性优化模型,并基于颜色空间分布和运动空间分布特征,结合时空一致性优化方法构建一个新的时空显著性区域检测模型,改进复杂运
针对目标检测中利用SIFT算法在提取图像特征时提取的背景特征点所占比例较大,提出了一种图像显著区域与SIFT算法相结合的目标匹配方法。为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似,提出对尺度空间中的图像
图像显著性检测在目标识别、目标跟踪、视觉信息挖掘等研究中具有重要价值,而水下图像研究又是海洋相关学科的基础。文章针对水下图像特性,提出一种结合Retinex图像增强和超像素分割算法的多尺度显著性区域检
频域分析在遥感图像显著区域检测时可以很好地检测到显著区域的边缘部分,但是,往往在显著区域的内部产生误检测。提出了一种基于图像高频信息多尺度融合的视觉显著区域检测算法,将遥感图像进行多尺度的高斯金字塔分
维速达尔疗法展现出对视野缺损的积极治疗效果,能够有效缩减患者的暗点面积。研究表明,接受维速达尔治疗的视力下降患者中,高达61% 的患者暗点大小保持稳定或得到改善,这意味着维速达尔可以有效抑制暗点扩大
提出一种基于稀疏直方图的区域对比度显著性检测方法。首先,将输入图像分割成多个区域。然后,为每个区域构建颜色直方图。最后,通过计算每个区域与图像中其他区域的颜色对比度来衡量该区域的显著性。区域 ri
尽管基于颜色量化的颜色直方图能够有效地计算颜色对比度,但量化过程本身可能引入误差。这是因为一些相似的颜色可能被量化为不同的值,从而导致结果的不准确性。为了减少这种随机性对显著性值计算产生的噪声干扰,可
一个像素的显著性值用它和图像中其他像素颜色的对比度来定义。例如:图像 I 中像素 K 的显著性值定义为:其中,D 为像素 K 和像素 I 在 Lab 空间的颜色距离度量。