一个像素的显著性值用它和图像中其他像素颜色的对比度来定义。例如:图像 I 中像素 K 的显著性值定义为:
其中,D 为像素 K 和像素 I 在 Lab 空间的颜色距离度量。
一个像素的显著性值用它和图像中其他像素颜色的对比度来定义。例如:图像 I 中像素 K 的显著性值定义为:
其中,D 为像素 K 和像素 I 在 Lab 空间的颜色距离度量。
一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法.
基于FPGA对比度有限的自适应直方图均衡算法的实现,该算法代码使用在暗环境中更合适。
显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性,但是对像素的选取通常是固定的,容易忽略图像中物体的边界信息,导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制,提出了一种新的基于超像素和马
针对复杂背景和运动条件下视频显著性区域检测准确度不高的问题,提出了一个新的时空一致性优化模型,并基于颜色空间分布和运动空间分布特征,结合时空一致性优化方法构建一个新的时空显著性区域检测模型,改进复杂运
图像直方图(英语:Image Histogram)是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑、
基于opencv4.10的clahe限制对比度自适应直方图增强算法的代码。
本程序用c++调用OpenCV函数实现了通过直方图均衡化来增强图像对比度,内涵处理前后效果图。
基于视觉显著性的图像分割PPT,详细介绍了几种最经典的视觉显著图获取方法,并介绍了视觉显著性在图像分割上的应用。
用于多曝光图像融合,本文算法,利用了人眼视觉识别的特点进行了显著性分析,并以此作为权重进行融合。
基于显著性检测的花卉图像分割,谢晓东,吕艳萍,针对花卉图像复杂的背景问题,本文提出基于显著性检测的花卉图像前景分割方法。该方法通过为花卉图像的显著性区域训练前景背景分
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