几种常见的sar图像去噪方法

：传统的去噪方法需要进行较多的预处理，提出一种基于非张量积小波滤波器和二维主成分分析的图像去噪方法．该方法在不需要预处理的情况下，直接利用原始图像的分解信息进行去噪．利用客观的峰值信噪比(PSNR)和

三种最新的图像去噪方法（含源码），是搞图像处理的朋友不可多得的资料。

机器视觉，计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。

通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式

源码图像去噪-红黑小波去噪.zip 做图像处理已经一年了，搜集和自编了一些m源代码，将分类传上，与大家分享，希望对大家有所帮助。本帖上传的都是图像去噪方面的，文件名即去噪算法名。

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首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解，充分考虑其系数统计特性，给出非下采样Contourlet域GCV准则，对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理，进而详细探讨分解层数和方

基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算

基于opencv的图像去噪源代码，分别采用中值滤波，均值滤波，高斯滤波对图像进行去噪处理，程序已经运行过，没有问题。